AI智能体要回归到业务

智能体是技术进步的成果，但技术只是表象，其本质还是业务。因为智能体天然就是植根于场景和业务而生的，它不同于大模型，大模型的价值在于内容生成，不管是文字、代码还是视频图片，其主要能力在于交互，在于“chat”。而智能体的独特价值，是让AI从交互走向业务的精准实施，真正让AI服务于业务和物理场景。所以它不能悬在业务之上，更不能脱离业务之外，要不偏不倚，润物细无声的嵌入到业务中。

所谓善战者无赫赫之功，我们不能本末导致，让智能体唱了主角。

吴恩达曾发表过这样的观察：太多人在争论什么是真正的智能体，什么不是。这种争论往往陷入"这个系统是否真正自主"的哲学讨论，而非专注于解决实际问题。

因此，吴恩达提出了一个更加实用的框架：将智能体视为一个连续的光谱，不同系统具有不同程度的自主性。在这个框架下，一个只能执行简单任务的系统和一个能够进行复杂决策的系统，都可以被称为"agentic系统"，只是智能化程度不同而已。

当前，大多数成功的智能体应用都是相对简单的线性工作流，而非复杂的自主决策系统。偶尔有一些分支判断，但整体上并不复杂。

吴恩达的观点非常有启发性，也更符合当前的实际情况。我们花了太多的时间和资源去讨论智能体的神圣性，厂商们似乎每一个都在憋着大招，隔三差五就想发布一个惊天动地的产品。但智能体恰恰在一些细小的场景下更能发挥价值。

比如，在法务、财务、行政、销售等部门，合同审核是一项艰巨的工作。有些合同厚得跟书一样，除了密密麻麻的汉字，还掺杂大量的数字、英文以及一些特殊符号。依靠人工比对不仅费时费力，还容易出错，所以往往一份合同需要多人多次审核才行。这么几圈审核下来，人被搞得疲惫不堪，不信你看看每个公司的财务都是什么精神状态。

这种机械化的事情，正好适合AI。 这是一个基于合同审核的场景，依托智能体搭建的一个工作流。可以看到，整个工作流逻辑简单、步骤清晰，是一个典型的小而美、细而短的工作流，这种工作流往往实用性更强。

细而小的智能体那还能叫智能体吗？或者还有必要必须冠以名号吗？就像人类的毛细血管一样，我们不需要为每一根血管都单独起一个名字，这个是肾脏毛细血管，那个是脑神经毛细血管。

作为独立产品的智能体也许会消亡一批，也会隐匿一批，但是更多的智能体会以另外的方式焕发新生，以工作流的形式嵌入业务中。正如Gartner 2024报告显示：80%企业将“智能体能力”纳入采购标准，但仅15%要求独立产品。

在未来，智能体作为一个“单品”的存在样态可能不是最主要的，它将像神经系统一样，是一个庞大的系统，而且是动态变化的。智能体逐渐摆脱孤立的工具的角色，充分融入“人机环境”的体系中，在业务的驱动下实现多智能体协作。比如，在智慧交通的场景下，在未来可能需要几万个智能体紧密协作。

如果真如马克·扎克伯格所预料的那样，智能体的数量将超过人类，那么我们将被一个充满智能体的环境包围，也许“消失”是一个适合智能体生存的最佳状态。当一项技术开始“消失”，往往意味着它已从新奇玩具进化为不可或缺的基础设施——这恰是智能体走向成熟的标志。我们不需要刻意强调智能体的存在，因为它已经无处不在了。