智能校园解决方案

在校园场景中,多模态大模型的AI智能体能够通过深度学习和机器学习技术,实现对环境的全面感知和理解。这种能力使得智能体能够自主地处理各种任务,如导航、安全监控、设备维护等,从而提升校园的智能化水平和管理效率。通过与智慧校园管理系统的深度集成,这些智能体还能够根据实时数据调整校园智能化和信息化的运行状态,确保能源的有效利用和环境的舒适度

智能校园解决方案

采用分层解耦的设计理念,基于多模态大模型通识认知能力,融合算法生产平台、算法运行平台和视网运营平台的核心能力,构建了高效的视图AI的运营体系。VisonNet提供标准化的SDK接口方式,完成与视频数据平台和运营业务平台的全面互通,同时提供标准化接口,支撑上层应用开发。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

🌐 高效:算力高效调度,算法高效生产
🌐 开放:标准开放、能力开放
🌐 统一:统一纳管、调度、监测
🌐 体系:运营体系化,安全体系化

应用场景

  • 智能辅导:

    结合文本、图像和语音处理,提供个性化学习辅导。学生可以通过提问、上传作业或与语音助手互动,获得及时的反馈和建议。
  • 课程内容生成:

    利用多模态模型自动生成课件、习题和学习资料,甚至制作视频讲解,减轻教师的负担,提高教学效率。
  • 翻译和语言学习:

    支持多种语言之间的翻译,帮助学生进行语言学习,尤其在外语课程中,能够提供实时的语音和文本翻译。
  • 校园安全:

    通过监控视频分析和文本信息处理,实时监测校园安全情况,及时发现异常行为,提升校园安全管理水平。
  • 心理辅导与支持:

    利用情感分析和语音识别技术,提供心理咨询和支持服务,帮助学生应对压力和心理问题。
  • 科研辅助:

    帮助学生和教师在科研中处理大量数据,进行文献综述、数据分析和结果可视化,提高研究效率。
  • 社交互动:

    在校园社交平台上,利用多模态理解用户兴趣,推荐活动、学习小组或社交圈,促进学生之间的互动与合作。