新闻资讯

AI智能体技术特点

2025-08-14

与大模型


AI Agent 和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的,用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。 [1]
从原理上说,AI Agent的核心驱动力是大模型,在此基础上增加规划(Planning)、记忆(Memory)和工具使用(Tool Use)三个关键组件。
大模型是AI Agent实现的前提和基础。我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑,AI Agent有手有脚,可以自己干活自己执行,而LLM呢,就是它的大脑。 [7]


工作原理

AI Agent的架构是其智能行为的基础,它通常包括感知、规划、记忆、工具使用和行动等关键组件,这些组件协同工作以实现高效的智能行为。 [7]



未来特征

更加智能、自主并拥有更强适应性。将能够学习和改进自己的行为,根据不同的情境和用户做出最优的决策,以及处理不确定性和复杂性。
更加人性化、友好和可信赖。能够理解和表达情感,建立和维持与用户的关系,以及遵守道德和社会准则。
更加多样化、专业化和协作化。能够针对不同的领域和任务提供专业的服务或帮助,以及与其他AI Agent或人类进行有效的协作和协调。 [12]