我对架构非常感兴趣。在探索AI智能体的过程中，我对智能体架构非常好奇。这促使我找到了IBM在其Think页面上发布的《2025年AI智能体指南》这份很棒的资料。该指南的其中一节就与架构有关。

架构部分解释，智能体架构指使AI智能体能够自动执行工作流程、推理任务并利用工具实现其目标的设计和结构。该架构旨在支持自主的、目标驱动的行为，允许智能体感知环境、处理信息，并在定义的规则和约束范围内独立行动。

它通常包含促进多个智能体之间协作的框架（名为多智能体系统），并提供了与外部工具、API 和数据源集成所需的基础架构。如果充分利用智能体架构，组织就能创建可扩展、灵活的 AI 解决方案，从而自动处理复杂的业务流程，并适应不断变化的需求。

解构AI Agent智能体范式：单体推理、多模型智能体和RAG中心化三种核心架构

道德法律规范问题：随着 AI 智能体决策自主性的增强，当它做出一些可能涉及道德或法律争议的决策时，责任界定变得模糊。例如自动驾驶汽车在面临不可避免的碰撞时，如何决策才符合道德和法律规范，这是一个亟待解决的问题。

AI 智能体，简单来说，是具备智能特性的软件实体。它可以感知周围环境的变化，依据一定的规则和算法，做出合理的决策并采取相应行动。比如智能家居系统中的智能音箱，它能接收你的语音指令（感知环境），理解你的需求（分析决策），然后播放音乐、查询天气等（执行任务） 。

在未来，智能体作为一个“单品”的存在样态可能不是最主要的，它将像神经系统一样，是一个庞大的系统，而且是动态变化的。智能体逐渐摆脱孤立的工具的角色，充分融入“人机环境”的体系中，在业务的驱动下实现多智能体协作。

搭建一个智能体的门槛被大大降低，哪怕是不懂编程的人，也能基于完善的智能体平台搭建一个智能体。根据自己的业务属性，哪怕是职能部门的同事，也能无障碍搭建招聘智能体、面试智能体、合同审核智能体、财务智能体以及运营智能体等。

从有概念出现开始，短短的两三年内智能体已经泛滥成灾了。马克·扎克伯格曾预测，未来人类将生活在一个有数亿甚至数十亿AI智能个体的世界中，最终AI智能体的数量可能会比人类还多。这种看似激进的说法，现在看来有点保守了，智能体的数量正在爆炸式增长。

智能体（AI Agent）是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的计算机系统或实体，通常依赖大型语言模型作为其核心决策和处理单元，具备独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

打破神秘感，理性思考，智能体没有那么难。

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。

技术的终极意义，从来不是“让机器更聪明”，而是“让人类更自由”。

AI智能体不是“传话筒”，而是能自主决策的“数字打工人”——它翻聊天记录订火锅、管家庭开支、辅导作业，甚至提醒你“下班直接冲海底捞”。普通人用免费工具就能打造专属AI助手，从整理账单到陪老人聊天，让琐事自动化，把时间留给真正重要的事

智能体和具身智能之间的关系并非简单的包含与被包含，而是侧重不同的核心特性：智能体强调自主决策和环境交互的能力，而具身智能则强调智能依赖于具体的物理载体（身体）及其与环境的感知-行动耦合。

2025年以来，智能体（Agent）这个概念成为人工智能领域大火的一个方向。特别是国内头部科技公司负责人日前提出“2025年或成AI智能体爆发元年”进一步引发业界对智能体的高度关注。到底什么是智能体？

近日，国际知名咨询机构IDC发布2025年V1版《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》。IDC预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1,000亿美元，其中生成式AI投资规模超300亿美元，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展。